Սերվո Ռոբոտաշինություն. Էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի արդյունավետության խոչընդոտները հաղթահարելու հիմնական գործիք

Սերվո Ռոբոտաշինություն. Էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի արդյունավետության խոչընդոտները հաղթահարելու հիմնական գործիք

«Ամեն ինչ առաքվում է ձեր դռանը» դարաշրջանում լոգիստիկան դարձել է կարևորագույն մարտադաշտ՝ թե՛ օգտագործողի փորձի, թե՛ բիզնեսի մրցունակության համար: Չինաստանի լոգիստիկայի և գնումների ֆեդերացիայի տվյալների համաձայն՝ կանխատեսվում է, որ Չինաստանի էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի ընդհանուր ծավալը մինչև 2024 թվականը կգերազանցի 150 միլիարդ հատը, իսկ օրական գագաթնակետը կգերազանցի 1 միլիարդը: «Մեծածավալ պատվերների, բարձր հաճախականության տեսակավորման և ճշգրիտ առաքման» պահանջների առջև կանգնած՝ ավանդական աշխատատար լոգիստիկայի մոդելը աստիճանաբար բացահայտում է իր թերությունները՝ ցածր արդյունավետություն, բարձր ծախսեր և սխալների բարձր մակարդակ: Սերվո ռոբոտներ, իրենց հիմնական առավելություններով՝ «բարձր ճշգրտությամբ, բարձր ճկունությամբ և բարձր կայունությամբ», դառնում են էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկան «աշխատատար» մոդելից «տեխնոլոգիապես տարող» մոդելի վերափոխելու հիմնական խթանիչ։

Նախ. Էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի երեք հիմնական խնդիրներ. ինչպե՞ս են սերվո ռոբոտաշինությունը ճշգրտորեն լուծում դրանք։

Էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի պահեստավորման, տեսակավորման և բաշխման ողջ շղթայում հետևյալ երեք հիմնական խնդիրները վաղուց ի վեր խոչընդոտել են բիզնեսի զարգացումը: Սերվոռոբոտները տեխնոլոգիական նորարարության միջոցով առաջարկում են համակարգված լուծումներ.

1. Ցածր տեսակավորման արդյունավետություն. Մարդկային տեսակավորումը բավարար չէ միլիարդավոր պատվերներ կատարելու համար։

Էլեկտրոնային առևտրի խոշոր ակցիաների ժամանակ (օրինակ՝ 618 և Double 11) պահեստները կարող են օրական միլիոնավոր ապրանքներ տեսակավորել: Ավանդական ձեռքով տեսակավորումը ոչ միայն պահանջում է մեծ թվով ժամանակավոր աշխատողներ, այլև բախվում է «անկանխիկ առաքման» դիլեմայի հետ: Հմուտ տեսակավորողը կարող է օրական տեսակավորել մոտավորապես 2000 ապրանք, որի սխալ առաքման մակարդակը կազմում է մոտավորապես 0.5% (5 սխալ առաքված ապրանք 10,000-ից): Սխալ առաքման դեպքում հետագա վերադարձի և փոխանակման ծախսերը կարող են աճել 3-5 անգամ:

Սերվո Ռոբոտ ՍԼուծում. Բարձր ճշգրտության սերվոշարժիչով և տեսողության ճանաչման համակարգով հագեցած տեսակավորող ռոբոտը հասնում է միլիվայրկյանային մակարդակի արձագանքի և միլիմետրային մակարդակի դիրքորոշման: Օրինակ, առաջատար էլեկտրոնային առևտրի ընկերության խելացի պահեստը տեղակայում է սերվոտեսակավորող ռոբոտ, որը կարող է տեսակավորել ժամում 3600 ապրանք (համարժեք է 1.8 մարդկային արդյունավետության), 0.01%-ից պակաս սխալ առաքման մակարդակով (0.1 սխալ առաքման ապրանք 10,000 ապրանքի համար): Կարևոր է, որ սերվո համակարգը ապահովում է 24/7 անընդհատ աշխատանք առանց հանգստի, հեշտությամբ կարգավորելով վաճառքի ընթացքում գագաթնակետային պատվերները:

2. Բարձր բեռնափոխադրման ծախսեր. «Ծանր բեռների բեռնաթափումը» դառնում է աշխատուժի և անվտանգության կրկնակի բեռ

Էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայում խոշոր իրերի, ինչպիսիք են կենցաղային տեխնիկան և կահույքը, պահեստավորումն ու մշակումը միշտ էլ մարտահրավեր է եղել: Մեկ բեռնակիրը սովորաբար տեղափոխում է ոչ ավելի, քան 50 կգ, և երկարատև մշակումը կարող է հեշտությամբ հանգեցնել գոտկային վնասվածքների (արդյունաբերության տվյալները ցույց են տալիս, որ լոգիստիկ բեռնակիրների շրջանում գոտկային վնասվածքների հաճախականությունը գերազանցում է 30%-ը): Ավելին, ձեռքով մշակման արդյունավետությունը ցածր է (մոտավորապես 20 խոշոր իր մեկ ժամում), ինչը դժվարացնում է «նույն և հաջորդ օրվա առաքման» առաքման պահանջները բավարարելը: Սերվո-ռոբոտի լուծում. Սերվո-բեռնաթափման ռոբոտները օգտագործում են սերվոշարժիչների և ճշգրիտ ռեդուկտորների համադրություն՝ մինչև 500 կգ բեռներ կայուն կերպով մշակելու համար՝ ±0.1 մմ դիրքավորման ճշգրտությամբ, կանխելով բախումներից ապրանքների վնասումը: Կենցաղային տեխնիկայի էլեկտրոնային առևտրի պահեստում սերվո-բեռնաթափման ռոբոտներ տեղադրելուց հետո խոշոր իրերի մշակման արդյունավետությունը եռապատկվել է (մինչև 60 իր մեկ ժամում), աշխատուժի ծախսերը կրճատվել են 60%-ով, և բեռնաթափման ընթացքում անվտանգության հետ կապված վթարների ռիսկը վերացվել է:

3. Փաթեթավորման և պալետավորման ճկունության պակաս. Ավանդական սարքավորումները բավարար չեն բազմաբնույթ ապրանքների համար
Էլեկտրոնային առևտրի ապրանքները լինում են բազմազան կատեգորիաների (սպառողական էլեկտրոնիկայից մինչև հագուստ և սնունդ), որոնք ունեն չափերի և քաշի զգալի տատանումներ: Ավանդական ավտոմատ պալետավորման սարքավորումները հաճախ նախագծվում են ֆիքսված հետագծով: Ապրանքի տեսակների փոփոխությունը պահանջում է վերագործարկում, որը կարող է ժամեր տևել և չի կարող բավարարել մեծ ծավալի, փոքր խմբաքանակի էլեկտրոնային առևտրի պատվերների պահանջները:

Սերվո Ռոբոտի լուծում. Սերվո համակարգի ճկուն կառավարման առավելությունը հատկապես ակնառու է այս սցենարում. ծրագրավորվող շարժման ուղիները կարող են արագ փոխվել՝ տարբեր չափերի և քաշերի ապրանքներ տեղավորելու համար: Օրինակ, սահմանային էլեկտրոնային առևտրի պահեստը պետք է մշակի ինչպես 3C ապրանքներ (փոքր չափի, թեթև), այնպես էլ մայրության և մանկական ապրանքներ (մեծ չափի, փխրուն): Սերվո պալետավորման համակարգը... Ռոբոտը կարող է կարգավորել իր պարամետրերը 10 րոպեի ընթացքում՝ հասնելով ժամում 1200 արկղ պալետավորման արդյունավետության և արտադրանքի վնասման մակարդակը ավանդական սարքավորումների դեպքում 1.2%-ից նվազեցնելով մինչև 0.1%։

Երկրորդ. Սերվո ռոբոտների կիրառման չորս հիմնական սցենարներ էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայում. տեսանելի արդյունքներ

Բացի ցավոտ կետերը լուծելուց, սերվո ռոբոտները խորապես ինտեգրված են էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի հիմնական ասպեկտներում՝ հասնելով ծախսերի կրճատման և արդյունավետության բարելավման՝ անհատականացված լուծումների միջոցով: Հետևյալ չորս սցենարները ներկայացուցչական օրինակներ են.

1. Պահեստավորում և ներմուծում. Ապրանքների ճշգրտորեն համապատասխանեցում անձնակազմին և տարածքի օգտագործման բարելավում

Ավանդական պահեստային ներմուծումը հիմնված է ձեռքի աշխատանքի վրա՝ ապրանքները դարակներ տեղափոխելու համար, ինչը ոչ միայն անարդյունավետ է, այլև հակված է այնպիսի խնդիրների, ինչպիսիք են դատարկ դարակները կամ գերբեռնված ապրանքները: Սերվո դարսող ռոբոտները անխափան ինտեգրվում են WMS-ի (պահեստների կառավարման համակարգ) հետ և ավտոմատ կերպով ու ճշգրիտ դարսում են ապրանքները նշանակված դարակների մակարդակներին՝ համաձայն համակարգի հրահանգների: Մեկ էլեկտրոնային առևտրի ընկերության խելացի պահեստը տեղադրել է սերվո դարսող ռոբոտ, որը կարող է ապրանքներ մշակել դարակից մինչև 12 մետր բարձրության վրա (շատ ավելի, քան 3 մետր ձեռքով մշակման բարձրությունը), բարելավելով պահեստային տարածքի օգտագործումը 50%-ով և բարձրացնելով պահեստավորման արդյունավետությունը 2.5 անգամ:

2. Պատվերի հավաքագրում. «Vision + Servo» համագործակցությունը հասնում է «զրոյական սխալի» հավաքագրման
Պատվերների հավաքագրումը էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի հիմնական բաղադրիչն է: Ավանդական «անձից ապրանք» հավաքագրման մոդելի դեպքում հավաքողները պետք է պահեստում տեղաշարժվեն առաջ-ետ, օրական միջին հավաքագրման հեռավորությունը գերազանցում է 10 կիլոմետրը, ինչը հանգեցնում է ցածր արդյունավետության: Սերվո հավաքող ռոբոտը օգտագործում է «տեսողական ճանաչում + սերվո շարժիչ»՝ պատվիրված ապրանքների վրա շտրիխ կոդերը և QR կոդերը արագորեն նույնականացնելու, դրանք ճշգրիտ բռնելու և տեսակավորման տարաների մեջ տեղադրելու համար: Այն հասնում է ժամում 1800 ապրանքի հավաքագրման արդյունավետության՝ առանց ձեռքի միջամտության, իսկապես հասնելով «զրոյական սխալի» հավաքագրման:

3. Արագ փաթեթավորում. «Ադապտիվ փաթեթավորումը» նվազեցնում է սպառվող նյութերի ծախսերը

Էլեկտրոնային առևտրի արագ փաթեթավորումը պահանջում է համապատասխան փաթեթավորման նյութերի ընտրություն՝ հիմնվելով ապրանքի չափի վրա: Ավանդական ձեռքով փաթեթավորումը հակված է «չափից շատ փաթեթավորման» (սպառվող նյութերի վատնում) կամ «թերփաթեթավորման» (վնաս պատճառելու): Սերվո փաթեթավորման ռոբոտը, որը հագեցած է ճնշման սենսորներով և սերվոշարժիչներով, ավտոմատ կերպով կարգավորում է փաթեթավորման նյութերի փաթեթավորման ուժը և երկարությունը՝ հիմնվելով ապրանքի չափի վրա: Օրինակ, հագուստի դեպքում, ռոբոտը փաթեթավորումից առաջ ավտոմատ կերպով սեղմում է ծավալը՝ 30%-ով կրճատելով փաթեթավորման սպառվող նյութերի ծախսերը և չորս անգամ բարձրացնելով փաթեթավորման արդյունավետությունը (ժամում 2400 ապրանք փաթեթավորելով):

4. Վերջին մղոնի առաքում. «Անօդաչու առաքման մեքենաներ + սերվոռոբոտներ»՝ կամուրջ «վերջին մղոնի» համար

«Անօդաչու առաքման» աճող ժողովրդականության հետ մեկտեղ, սերվո ռոբոտները դարձել են անօդաչու առաքման մեքենաների հիմնական բաղադրիչ: Բնակելի համայնքներում, կամպուսներում և այլ վայրերում, ժամանելուն պես, սերվո ռոբոտը ճշգրտորեն բացում է մեքենայի դուռը, վերցնում փաթեթը և հասցնում այն ​​օգտատիրոջը՝ վերացնելով մարդկային միջամտության անհրաժեշտությունը: Էլեկտրոնային առևտրի հարթակի կողմից սերվո շարժիչով անօդաչու առաքման մեքենաների տեղակայումը փորձնական տարածքներում 50%-ով մեծացրել է վերջին մղոնի առաքման արդյունավետությունը, 40%-ով կրճատել առաքման ծախսերը և հասել հաճախորդների 98% գոհունակության մակարդակի:

Երրորդ. Ինչո՞ւ են սերվո ռոբոտները էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի «օպտիմալ լուծումը»: Հիմնական տեխնոլոգիական առավելությունների վերլուծություն

Ավանդական պնևմատիկ և քայլային շարժիչային ռոբոտների համեմատ, էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի սցենարներում սերվո ռոբոտների առավելությունները բխում են դրանց հիմնական տեխնիկական բնութագրերից, որոնք կարելի է ամփոփել որպես «երեք բարձր և մեկ ցածր»՝

1. Բարձր ճշգրտություն. միլիմետրային մակարդակի դիրքավորում, որը բավարարում է էլեկտրոնային առևտրի ընկերությունների «ճշգրիտ գործողության» պահանջները:

Սերվո համակարգը օգտագործում է «փակ ցիկլի կառավարման» տեխնոլոգիա՝ օգտագործելով կոդավորիչ՝ շարժիչի արագության և դիրքի վերաբերյալ իրական ժամանակում հետադարձ կապ տրամադրելու համար։ Սա ապահովում է ±0.05 մմ-±0.1 մմ դիրքորոշման ճշգրտություն, որը զգալիորեն գերազանցում է ավանդական ±1 մմ-±2 մմ ճշգրտությունը։ Պնևմատիկ ռոբոտներԷլեկտրոնային առևտրի տեսակավորման և հավաքագրման սցենարներում այս բարձր ճշգրտությունը ապահովում է, որ ռոբոտը ճշգրիտ բռնի ապրանքները՝ կանխելով սխալ առաքումը կամ բաց թողնված առաքումները։

2. Բարձր ճկունություն. արագորեն հարմարվում է բազմաթիվ կատեգորիաների՝ էլեկտրոնային առևտրի ընկերությունների «մեծ ծավալով, փոքր ծավալով» պատվերները բավարարելու համար։

Սերվոշարժիչը ապահովում է արագության անխափան կարգավորում, իսկ շարժման հետագիծը և բռնելու ուժը կարող են արագ կարգավորվել PLC ծրագրավորման միջոցով՝ առանց մեխանիկական կառուցվածքը փոխելու: Օրինակ, նույն սերվոռոբոտը կարող է առավոտյան կարգավորել սպառողական էլեկտրոնիկան և կեսօրին անցնել սննդի փաթեթավորմանը՝ ընդամենը 10-15 րոպե հարմարվողականության ժամանակով՝ կատարելապես հարմարվելով էլեկտրոնային առևտրի բազմազան ապրանքային կատեգորիաներին:

3. Բարձր կայունություն. 24/7 անընդհատ աշխատանք, ապահովելով «անգործության բացակայություն» գովազդային միջոցառումների ժամանակ

Սերվո համակարգը օգտագործում է բարձրորակ շարժիչներ և ճշգրիտ ռեդուկտորներ, ինչի արդյունքում խափանումների մակարդակը 1000 ժամվա ընթացքում կազմում է ընդամենը 0.1, ինչը զգալիորեն ցածր է ավանդական ռոբոտների 1000 ժամվա ընթացքում գրանցված 0.5 խափանումից: Էլեկտրոնային առևտրի գովազդային միջոցառումների ժամանակ սերվո ռոբոտը կարող է աշխատել 24/7: Դրա ինտելեկտուալ ախտորոշիչ համակարգը իրական ժամանակում վերահսկում է սարքի կարգավիճակը՝ վաղ նախազգուշացում տալով խափանումների մասին և ապահովելով լոգիստիկ շղթայում «դադարների բացակայություն»:

4. Ցածր էներգիայի սպառում. 20%-30%-ով ցածր էներգիայի սպառում, քան ավանդական սարքավորումները

Սերվոշարժիչն օգտագործում է «պահանջարկի վրա սնուցում» ռեժիմ՝ էներգիա սպառելով միայն աշխատանքի ժամանակ և շատ քիչ էներգիա՝ սպասման ռեժիմում։ Մյուս կողմից, ավանդական քայլային շարժիչները մեծ էներգիա են սպառում նույնիսկ սպասման ռեժիմում։ Օրինակ՝ էլեկտրոնային առևտրի պահեստում 100 սերվոռոբոտ տեղակայելուց հետո ամսական էլեկտրաէներգիայի վճարները կրճատվել են մոտ 20,000 յուանով՝ համեմատած ավանդական սարքավորումների հետ, ինչը երկարաժամկետ հեռանկարում զգալիորեն կրճատել է շահագործման ծախսերը։

չորրորդ. Հաջողության պատմություն. Ինչպես է առաջատար էլեկտրոնային առևտրի ընկերությունը կրկնապատկել իր լոգիստիկ արդյունավետությունը սերվո ռոբոտների միջոցով:

Սերվո ռոբոտների արդյունավետությունն ավելի հստակ ցույց տալու համար, որպես օրինակ վերցնենք առաջատար տեղական էլեկտրոնային առևտրի ընկերության խելացի պահեստի արդիականացման նախագիծը՝ տեսնելու, թե ինչպես են նրանք սերվո ռոբոտների միջոցով հասել «արդյունավետության կրկնապատկման և ծախսերի կիսով չափ կրճատման»։

Նախագծի նախապատմություն
Այս էլեկտրոնային առևտրի պահեստը օրական միջինում ընդունում է 100,000 պատվեր, որոնց գագաթնակետը հասնում է 300,000-ի ակցիաների ժամանակահատվածում: Ավանդական աշխատանքի վրա հիմնված մոդելի կիրառմամբ անհրաժեշտ էր 500 աշխատակից՝ տեսակավորման և առաքման սխալների 0.4% սխալի մակարդակով: Օրական շահագործման ծախսերը (աշխատուժ + էներգիա) կազմում էին մոտավորապես 200,000 յուան, ինչը դժվարացնում էր հաջորդ օրվա առաքման պահանջները բավարարելը: Թարմացման պլան:

Ներկայացվեցին 50 սերվո տեսակավորող, 20 սերվո բեռնաթափող և 10 սերվո պալետիզացնող ռոբոտներ, որոնք ինտեգրվեցին WMS և տեսողական ճանաչման համակարգերի հետ՝ լիովին ավտոմատացված լոգիստիկ գիծ ստեղծելու համար։

Իրականացված արդյունքներ

Արդյունավետության բարելավում. տեսակավորման արդյունավետությունը 12,000 հատ/ժամից աճել է մինչև 36,000 հատ/ժամ, ինչը կազմում է 200% աճ։ Պահեստավորման արդյունավետությունը 8,000 հատ/ժամից աճել է մինչև 20,000 հատ/ժամ, ինչը կազմում է 150% աճ։

Ծախսերի կրճատում. Աշխատակիցների թիվը կրճատվել է 500-ից մինչև 150, ինչը 70%-ով կրճատել է աշխատուժի ծախսերը։ Էներգիայի ծախսերը կրճատվել են 25%-ով, իսկ օրական շահագործման ծախսերը՝ մինչև 80,000 յուան։

Որակի բարելավում. Սխալ ուղարկման մակարդակը նվազել է 0.4%-ից մինչև 0.01%, ապրանքի վնասման մակարդակը՝ 1.5%-ից մինչև 0.1%, իսկ հաճախորդների բողոքների մակարդակը՝ 90%-ով։ Նախագծի գործարկումից հետո էլեկտրոնային առևտրի ընկերությունը հաջողությամբ կարգավորել է օրական 300,000 ապրանքի պատվերի գագաթնակետը՝ Double 11 գնումների փառատոնի ընթացքում, հասնելով «նույն օրվա տեսակավորման և հաջորդ օրվա առաքման»։ Հաճախորդների գոհունակությունը աճել է մինչև 99%, մինչդեռ լոգիստիկայի ծախսերը նվազել են 15%-ից մինչև 8%, ինչը զգալիորեն բարելավել է ընկերության հիմնական մրցունակությունը։

Հինգերորդ. Ապագայի միտումները. Սերվո ռոբոտներ + արհեստական ​​բանականություն/իրերի ինտերնետ. էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի «լիովին ինտելեկտուալ դարաշրջանի» սկիզբը

Տեխնոլոգիայի շարունակական զարգացման հետ մեկտեղ, սերվո ռոբոտների կիրառումը էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայում կդառնա ավելի լայնածավալ, և ապագայում ի հայտ կգան երկու հիմնական միտումներ.

1. Արհեստական ​​բանականության հետ խորը ինտեգրում՝ «ինքնուրույն որոշումների կայացումը» հնարավոր դարձնելու համար

Արհեստական ​​բանականության ալգորիթմները օպտիմալացնում են սերվո-ռոբոտի շարժման հետագիծը և բռնելու ռազմավարությունը: Օրինակ, արհեստական ​​բանականությունը կարող է ավտոմատ կերպով կարգավորել բռնելու ուժը՝ հիմնվելով իրի քաշի և նյութի վրա՝ նուրբ իրերի վնասումը կանխելու համար: Ավելին, արհեստական ​​բանականությունը կարող է վերլուծել պատմական պատվերների տվյալները՝ նախապես կանխատեսելու պատվերների գագաթնակետերը և դինամիկ կերպով կարգավորելու ռոբոտի աշխատանքային ռիթմը՝ արդյունավետությունը հետագայում բարելավելու համար:

2. Միացում իրերի ինտերնետին (IoT)՝ «ամբողջական շղթայական համագործակցության» հասնելու համար

Սերվո ռոբոտները կմիանան էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի IoT ցանցին, ինչը հնարավորություն կտա իրական ժամանակում համագործակցել անօդաչու պահեստների, անօդաչու առաքման մեքենաների, խելացի դարակների և այլ սարքավորումների հետ: Օրինակ, խելացի դարակները կարող են իրական ժամանակում փոխանցել ապրանքի գտնվելու վայրի մասին տեղեկատվությունը սերվո ռոբոտին, թույլ տալով ռոբոտին արագորեն գտնել և վերցնել ապրանքները՝ հիմնվելով այս տեղեկատվության վրա: Անօդաչու առաքման մեքենաները կարող են նաև փոխանցել առաքման հարցումներ ռոբոտին, թույլ տալով նրան նախապես փաթեթավորել և բեռնել փաթեթները, այդպիսով ապահովելով անխափան համագործակցություն ամբողջ «պահեստավորում-տեսակավորում-առաքում» շղթայում:

Եզրակացություն. Սերվո ռոբոտները ոչ միայն «գործիքներ» են. դրանք էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի «մրցունակության հիմնական օղակն» են։

Այսօրվա աճող մրցակցային էլեկտրոնային առևտրի ոլորտում լոգիստիկայի արդյունավետությունը դարձել է մրցակցային տարբերակման բանալին: Սերվո ռոբոտները, իրենց հիմնական առավելություններով՝ «բարձր ճշգրտություն, բարձր ճկունություն և բարձր կայունություն», ոչ միայն լուծում են էլեկտրոնային առևտրի լոգիստիկայի արդյունավետության, արժեքի և որակի հետ կապված խնդիրները, այլև ստեղծում են «լիովին ավտոմատացված» լոգիստիկ համակարգ ձեռնարկությունների համար՝ օգնելով նրանց հասնել իրենց նպատակներին՝ «ծախսերը կրճատել, արդյունավետությունը բարձրացնել և հաճախորդների փորձը բարելավել» «հարյուր միլիոնավոր պատվերների» դարաշրջանում: